Texte
Notizen & Ideen.
Notizen zu AI, Daten, Lehre und allem dazwischen.
Grundlagen
Längere Leitfäden zu den Themen, zu denen ich am häufigsten gefragt werde.
ChatGPT vs. Claude vs. Gemini 2026: Welches Modell für welchen Zweck?
Ein nüchterner Vergleich der drei führenden KI-Modelle 2026 - ChatGPT (GPT-5), Claude 4.6 und Gemini 2.5 - mit klaren Empfehlungen für typische Einsatzszenarien. Geschrieben von einem Professor für Angewandte KI mit Praxiserfahrung in allen drei Modellfamilien.
KI-Agenten bauen: Ein Praxis-Leitfaden für 2026
Ein konkreter, technischer Leitfaden, wie man einen produktionstauglichen KI-Agenten baut - von der Use-Case-Auswahl über den ersten Prototyp bis zum Eval-Framework. Mit Code-Beispielen und Entscheidungshilfen aus echten Projekten.
KI für den Mittelstand: Was wirklich funktioniert (und was nicht)
Ein praxisnaher Leitfaden für mittelständische Unternehmen: Welche KI-Use-Cases lohnen sich heute, welche nicht - und wie Sie ohne Buzzword-Bullshit anfangen. Von einem Professor für Angewandte KI mit 15+ Jahren Industrie-Erfahrung.
Prompt Engineering: Die Grundlagen, die wirklich zählen
Ein kompakter, praxiserprobter Leitfaden zu Prompt Engineering - die Techniken, die in echten Projekten den Unterschied machen, ohne Buzzword-Hype. Von einem Professor für Angewandte KI an der HdM Stuttgart.
Was ist ein KI-Agent? Eine Definition aus der Praxis
Eine klare, praxisnahe Definition von KI-Agenten - was sie sind, wie sie sich von Chatbots unterscheiden, wann sie funktionieren und wann nicht. Geschrieben von einem Professor für Angewandte KI.